Універсальне прискорення обчислень для основних корпоративних серверів
Збільште продуктивність кожного корпоративного робочого навантаження за допомогою графічних процесорів NVIDIA A30 Tensor Core. Завдяки архітектурі NVIDIA Ampere Tensor Core та багатоекземплярному графічному процесору (MIG) він забезпечує безпечне прискорення для різних робочих навантажень, включаючи масштабований висновок ІІ та програми високопродуктивних обчислень (HPC). Поєднуючи швидку пропускну здатність пам'яті та низьке енергоспоживання у форм-факторі PCIe, оптимізованому для основних серверів, A30 забезпечує еластичний центр обробки даних та забезпечує максимальну цінність для підприємств.
Графічний процесор NVIDIA A30 Tensor Core забезпечує універсальну платформу для основних корпоративних робочих навантажень, таких як виведення ІІ, навчання та HPC. Завдяки підтримці TF32 та FP64 Tensor Core, а також комплексному програмному та апаратному стеку рішень, A30 гарантує, що основні програми навчання ІІ та HPC можуть бути швидко реалізовані. Багатоекземплярний графічний процесор (MIG) забезпечує якість обслуговування (QoS) за допомогою безпечних апаратно розділених графічних процесорів потрібного розміру у всіх цих робочих навантаженнях для різних користувачів, оптимально використовуючи обчислювальні ресурси графічного процесора.
Навчання глибокого навчання
A30 використовує новаторські функції для оптимізації робочих навантажень виводу. Він прискорює повний спектр точності, від FP64 до TF32 та INT4. Підтримуючи до чотирьох MIG на GPU, A30 дозволяє кільком мережам працювати одночасно в захищених апаратних розділах з гарантованою якістю обслуговування (QoS). Підтримка структурної розрідженості забезпечує до 2 разів більшу продуктивність на додаток до інших переваг A30 у продуктивності виведення. Продуктивність ІІ від NVIDIA, що лідирує на ринку, була продемонстрована в MLPerf Inference. У поєднанні із сервером виведення NVIDIA Triton, який легко розгортає ІІ в масштабі, A30 приносить цю новаторську продуктивність кожному підприємству.
Високопродуктивна аналітика даних
Фахівці за даними повинні мати можливість аналізувати, візуалізувати та перетворювати величезні набори даних на ідеї. Але масштабовані рішення часто пов'язують у наборах даних, розкиданих кількома серверами. Прискорені сервери з A30 забезпечують необхідну обчислювальну потужність — поряд з великою пам'яттю HBM2, пропускною здатністю пам'яті 933 ГБ/с та масштабованістю з NVLink для вирішення цих робочих навантажень. У поєднанні з NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO та сайтом бібліотек з відкритим вихідним кодом RAPIDS, включаючи RAPIDS Accelerator для Apache Spark, платформа центру обробки даних NVIDIA прискорює ці величезні робочі навантаження з безпрецедентним рівнем продуктивності та ефективності.
A30 з MIG максимально використовує інфраструктуру із прискоренням GPU. З MIG графічний процесор A30 можна розділити на чотири незалежні екземпляри, що дає кільком користувачам доступ до прискорення GPU. MIG працює з Kubernetes, контейнерами та віртуалізацією серверів на основі гіпервізора. MIG дозволяє менеджерам інфраструктури пропонувати графічний процесор потрібного розміру із гарантованим QoS для кожного завдання, розширюючи охоплення прискорених обчислювальних ресурсів для кожного користувача.
