Универсальное ускорение вычислений для основных корпоративных серверов
Увеличьте производительность каждой корпоративной рабочей нагрузки с помощью графических процессоров NVIDIA A30 Tensor Core. Благодаря архитектуре NVIDIA Ampere Tensor Core и многоэкземплярному графическому процессору (MIG) он обеспечивает безопасное ускорение для различных рабочих нагрузок, включая масштабируемый вывод ИИ и приложения высокопроизводительных вычислений (HPC). Объединяя быструю пропускную способность памяти и низкое энергопотребление в форм-факторе PCIe, оптимизированном для основных серверов, A30 обеспечивает эластичный центр обработки данных и обеспечивает максимальную ценность для предприятий.
Графический процессор NVIDIA A30 Tensor Core обеспечивает универсальную платформу для основных корпоративных рабочих нагрузок, таких как вывод ИИ, обучение и HPC. Благодаря поддержке TF32 и FP64 Tensor Core, а также комплексному программному и аппаратному стеку решений, A30 гарантирует, что основные приложения обучения ИИ и HPC могут быть быстро реализованы. Многоэкземплярный графический процессор (MIG) обеспечивает качество обслуживания (QoS) с помощью безопасных, аппаратно разделенных графических процессоров нужного размера во всех этих рабочих нагрузках для различных пользователей, оптимально используя вычислительные ресурсы графического процессора.
Обучение глубокому обучению
A30 использует новаторские функции для оптимизации рабочих нагрузок вывода. Он ускоряет полный спектр точности, от FP64 до TF32 и INT4. Поддерживая до четырех MIG на GPU, A30 позволяет нескольким сетям работать одновременно в защищенных аппаратных разделах с гарантированным качеством обслуживания (QoS). Поддержка структурной разреженности обеспечивает до 2 раз большую производительность в дополнение к другим преимуществам A30 в производительности вывода. Лидирующая на рынке производительность ИИ от NVIDIA была продемонстрирована в MLPerf Inference. В сочетании с сервером вывода NVIDIA Triton, который легко развертывает ИИ в масштабе, A30 приносит эту новаторскую производительность каждому предприятию.
Высокопроизводительная аналитика данных
Специалисты по данным должны иметь возможность анализировать, визуализировать и превращать огромные наборы данных в идеи. Но масштабируемые решения часто увязают в наборах данных, разбросанных по нескольким серверам. Ускоренные серверы с A30 обеспечивают необходимую вычислительную мощность — наряду с большой памятью HBM2, пропускной способностью памяти 933 ГБ/с и масштабируемостью с NVLink — для решения этих рабочих нагрузок. В сочетании с NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO и сайтом библиотек с открытым исходным кодом RAPIDS, включая RAPIDS Accelerator для Apache Spark, платформа центра обработки данных NVIDIA ускоряет эти огромные рабочие нагрузки с беспрецедентным уровнем производительности и эффективности.
A30 с MIG максимально использует инфраструктуру с ускорением GPU. С MIG графический процессор A30 можно разделить на четыре независимых экземпляра, что дает нескольким пользователям доступ к ускорению GPU. MIG работает с Kubernetes, контейнерами и виртуализацией серверов на основе гипервизора. MIG позволяет менеджерам инфраструктуры предлагать графический процессор нужного размера с гарантированным QoS для каждой задачи, расширяя охват ускоренных вычислительных ресурсов для каждого пользователя.
